Series - PANDAS

Las series son objetos de una dimensión, con tres componentes principales: 

• Índices: Pueden ser cualquier tipo de variable

• Valores: Asociados a cada índice

• Nombre: Que caracteriza a la serie

Documentación

• https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.Series.html 

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Primero importar 

import pandas as pd #Por convención queda "pd"

Constructor de las Series

Crear una Serie, en este ejemplo una lista numérica de 1 a 5.

• Numeros_serie2 = pd.Series([1,2,3,4,5])

• print(Numeros_serie2)

0    1

1    2

2    3

3    4

4    5

dtype: int64

Conocer el Tipo de Objeto

type (Numeros_serie2)

pandas.core.series.Series # Aquí nos indica que es un tipo objeto Series

Numeros = range(50, 70, 2) # Los 3 parámetros indican: Desde, Hasta, Pasos. Desde 50 a 70 de 2 en 2

#[50,52,54,...,68]

Numeros_serie = pd.Series(Numeros)

print(Numeros_serie)

0    50  #Siempre empieza por cero.

1    52

2    54

3    56

4    58

5    60

6    62

7    64

8    66

9    68

dtype: int64

Indices

print(Numeros_serie[2]) #Trabajando con los índices, en Python, usando la librería PANDAS por defecto el índice es numérico y siempre inicia en cero.

• 54

print(Numeros_serie.index)

• RangeIndex(start=0, stop=10, step=1)

print(Numeros_serie.values)

• [50 52 54 56 58 60 62 64 66 68]

Se puede cambiar los índices por textos (pero mantiene siempre que inicia en cero, osea puedo usar los indices de texto o los numéricos), por ejemplo:

Numeros_en_texto = ['primero','segundo','tercero','cuarto','quinto','sexto','séptimo','octavo','noveno','décimo']

Numeros_serie_2 = pd.Series(Numeros,index=Numeros_en_texto)

Numeros_serie_2

• primero    50

• segundo    52

• tercero    54

• cuarto     56

• quinto     58

• sexto      60

• séptimo    62

• octavo     64

• noveno     66

• décimo     68

• dtype: int64