Una buena gráfica debe proveer:

• Contenido 

• Debe ser la apropiada según lo que se quiere presentar

• Menos es más (No es necesario incluir etiquetas de más, ni colores en exceso)

• Es útil para el usuario que la usa

¿Qué hace una buena visualización?

Sin dudas, esta pregunta es muy ambiciosa y no existe un claro consenso en que hace a una visualización de datos "buena", pero vamos a basarnos en algunos conceptos que Alberto Cairo referente en el tema nos brinda en su libro “The Truthful Art”. 4 puntos (Veracidad, funcionalidad, perspicaz , atractiva)

Según Cairo (y Enrico Bertini), una visualización es exitosa porque es: 

Veraz

• No debe esconder información y ser el resultado de un análisis/investigación "honesto“.

Funcional

• Debe permitir a los usuarios entenderlo de la manera más simple posible.

Atractiva

• Una visualización debe buscar atraer la atención mediante un buen diseño estético y basado en la Usabilidad de Usuario

Perspicaz

• Muestra evidencia que sería difícil de ver de otra manera esclarecedora: nos da evidencia nueva sobre el tema que se analiza.

Buenas prácticas de visualización 

La visualización de datos, como ya sabemos, tiene un papel relevante dentro del mundo empresarial. Esto es así debido a que las personas procesan mejor la información, en el uso de esquemas o gráficos para observar grandes cantidades de datos complejos. 

Con las visualizaciones de datos podemos, por ejemplo:

• Identificar áreas de la empresa que necesitan de una mayor atención. Ejemplos puntos flojos para mejorar.

• Ayudar a comprender los factores que influencian el comportamiento de los clientes. 

• Predecir cifras claves de negocio. 

• Las visualizaciones ayudan a los usuarios a darse cuenta de realidades que no eran obvias de forma inicial. 

• Los patrones subyacentes de los datos se pueden observar de forma rápida y sencilla. 

• Transmiten la información de una manera visual y clara. Este concepto se asocia a lo que se conoce como Data StoryTelling.

¿Cómo elegir el método adecuado?

Además de considerar los tipos de datos asociados a las variables que queremos graficar, debemos de tener en cuenta que todos los gráficos poseen: 

• Una posición

• una forma

• un tamaño

• un color

• un ancho de línea 

• un tipo de línea