Pandas Data Frames

• Son una extensión de los objetos Series.

• Pueden pensarse como una tabla, formada por varias Series de igual longitud.

• Como toda tabla, consta de filas y columnas (2D).

• Cada fila tiene un elemento índice asociado.

Constructor de los Data Frames

Construyendo un tablero de ajedrez con Panda Data Frames ♟️

Ajedrez_64 = np.arange(1,65).reshape(8,8)

Ajedrez_df = pd.DataFrame(

Ajedrez_64,

columns=range(1,9),

index=['A','B','C','D','E','F','G','H']

) 

Ajedrez_df

Recall: Selección de datos

Métodos .loc y .iloc 

Ejemplo:

import numpy as np

import pandas as pd

DF2= pd.DataFrame({'Código':[1,1,2,2,3,3,3],

                  'Nombre': ['Ema','Ema','Almi','Almi','Gaby','Gaby','Gaby'],

                  'Mail ': ['A','A','B','B','C','C','C']})

DF2

|index|Código|Nombre|Mail |

|---|---|---|---|

|0|1|Ema|A|

|1|1|Ema|A|

|2|2|Almi|B|

|3|2|Almi|B|

|4|3|Gaby|C|

|5|3|Gaby|C|

|6|3|Gaby|C|

--------------------

DF2.shape

• (7, 3)

--------------------

DF2.duplicated()

• 0    False

• 1     True

• 2    False

• 3     True

• 4    False

• 5     True

• 6     True

--------------------

DF2.drop_duplicates()

|index|Código|Nombre|Mail |

|---|---|---|---|

|0|1|Ema|A|

|2|2|Almi|B|

|4|3|Gaby|C|