Series de Tiempo

Son datos, ligados al tiempo 

• Son tipos de datos especiales donde el tiempo toma un rol fundamental.

• Observamos cambios en los valores de la variable a lo largo del tiempo.

• Si ignoramos esa dimensión temporal, los valores pierden contexto.

• Son variables aleatorias indexadas por el tiempo

3 Formas de tratar las series de tiempo:

• Time stamp o marca de tiempo: representan un punto en el tiempo. Por ejemplo, fecha y hora.

• Período: representan un intervalo de tiempo. Por ejemplo, los minutos transcurridos desde que comenzó la clase hasta ahora.

• Duración: representa una duración medida en tiempo, pero independientemente del momento en que sucede. Por ejemplo, 15 minutos.

Se le pasa un String y el método to_datetime lo parcea y lo pasa a un dato de tipo fecha 

fecha = pd.to_datetime('31/12/1980',dayfirst=True) 

fecha

Timestamp('1980-12-31 00:00:00') 

Importante tienen que estar todos de una misma forma, con barras o guiónes.

fecha = pd.to_datetime('9-12-2015',dayfirst=True)

fecha

Timestamp('2015-12-09 00:00:00')