https://barcelonageeks.com/diferencia-entre-matplotlib-vs-seaborn/ 

Diferencia entre Matplotlib VS Seaborn

Posted on julio 5, 2022

by Rudeus Greyrat

La visualización de datos es la representación gráfica de los datos. Convierte un gran conjunto de datos en pequeños gráficos, lo que ayuda en el análisis de datos y las predicciones. Es un elemento indispensable de la ciencia de datos que hace que los datos complejos sean más comprensibles y accesibles. Matplotlib y Seaborn actúan como la columna vertebral de la visualización de datos a través de Python.

Matplotlib

Es una biblioteca de Python utilizada para trazar gráficos con la ayuda de otras bibliotecas como Numpy y Pandas. Es una poderosa herramienta para visualizar datos en Python. Se utiliza para crear interferencias estáticas y trazar gráficos 2D de arrays. Fue presentado por primera vez por John D. Hunter en 2002. Utiliza Pyplot para proporcionar una interfaz similar a MATLAB, gratuita y de código abierto. Es capaz de manejar varios sistemas operativos y sus backends gráficos.

Seaborn 

También es una biblioteca de Python utilizada para trazar gráficos con la ayuda de Matplotlib, Pandas y Numpy. Está construido sobre el techo de Matplotlib y se considera como un superconjunto de la biblioteca Matplotlib. Ayuda a visualizar datos univariados y bivariados. Utiliza hermosos temas para decorar gráficos de Matplotlib. Actúa como una herramienta importante para representar modelos de regresión lineal. Sirve para hacer gráficos de datos estáticos de series temporales. Elimina la superposición de gráficos y también ayuda en su embellecimiento.