Ejemplo 1 Data Set - Ventas

data = {'PA': [2001,2001,2022, 2022,2022,2022],

    'Ventas': [100, 150, 200, 50, 120, 80]}

dfprueba = pd.DataFrame(data)

dfprueba.shape

(6, 2) 

Ejemplo 1 Groupby - sum

# Agrupar por la columna 'PA' y calcular la suma de 'Ventas'

ventas_por_PA = dfprueba.groupby('PA')['Ventas'].sum().reset_index()

# Mostrar el resultado

print(ventas_por_PA)

  PA Ventas 

0 2001 250 

1 2022 450 

Ejemplo 2 Data Set - Períodos Académicos

# Ejemplo de Group By con un DataFrame de ejemplo 2 - .count()

data2 = {'PA': [2001,2001,2022, 2022,2022,2022],

    'Carrera': [99, 100, 1,1, 2, 3]}

dfprueba2 = pd.DataFrame(data2)

dfprueba2.shape

(6, 2) 

dfprueba2

|index |PA|  Carrera|

|0|   2001 |99|

|1| 2001 |100|

|2| 2022 |1|

|3| 2022 |1|

|4| 2022 |2|

|5| 2022 |3|

Ejemplo 2 Groupby - count

# Agrupar por la columna 'PA' y calcular la Cantidad de Inscriptos

Cantidad_por_PA = dfprueba2.groupby('PA')['Carrera'].count().reset_index()

# Cantidad de Carreras por PA

print(Cantidad_por_PA)

PA Carrera 

2001 2 

2022 4